在CRM或营销自动化平台中，手动清理重复、格式不一致或过时的数据是一项无休止的任务。新的数据流入（例如，通过表单提交、销售人员输入、集成同步）总是不断地引入新的错误和重复项。用户花费大量时间“擦洗”数据，但问题总会复发。
中小型企业（SMB）的销售团队、营销团队、运营经理、独立顾问、专业消费者（prosumer）群体。特别是指那些使用HubSpot、Pipedrive、Salesforce Essentials、Zoho CRM或类似平台来管理客户和潜在客户数据的用户。
数据质量差会导致直接的经济损失和效率低下。例如，向同一个潜在客户发送多封重复邮件会损害品牌形象；无效的联系方式浪费广告投入和销售时间；不准确的报告导致错误的业务决策；员工将宝贵时间浪费在手动清理数据而非高价值活动上。这些问题让人烦恼，且直接影响收入和客户体验。
我设想一个轻量级的、自动化的CRM数据质量工具。MVP阶段（约2周）将专注于核心的“重复数据检测与合并”功能。用户只需连接其CRM账户（例如HubSpot），工具便能：1. 自动扫描联系人、公司或交易中的潜在重复项（基于可配置的规则，如电子邮件、姓名+公司等）。2. 以清晰的界面展示这些重复项，并提供合并建议。3. 用户可以选择单个合并，或根据预设规则（例如，保留信息最完整的记录，或最新的记录）批量自动合并。未来可扩展数据标准化、无效数据识别等功能。
通过订阅模式盈利。可根据以下因素设置不同的价格层级：1. 处理/扫描的CRM记录数量（例如，每月1000条免费，5000条小型套餐，2万条专业套餐）。2. 连接的CRM账户数量或类型。3. 提供高级功能，如自定义合并规则、自动执行合并、定期自动扫描等。用户为节省时间和提高数据准确性带来的直接价值付费。
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